Analyse des données

Principales méthodes statistiques d’analyse de données, parfois en grande dimension : Cours, exercices et mise en œuvre sur R

• Rappels de statistique descriptive
• Analyse de données bivariée
• Analyse en composantes principales
• Analyse factorielle des correspondances
• Analyse des correspondances multiples 

• Maitriser les bases théoriques de l’analyse des données.
• Maitriser leur mise en œuvre informatique.
• Interpréter les résultats à l’issue d’une étude statistique 

• Session 1

Formule standard :
Modalité : Contrôle continu
Type : Écrit - Oral - Dossier
Durée : --
Contenu : Rendu de devoirs, présentations orales d’exercices ; suivi des TP sur R.

Modalité : Partiel
Type : Écrit
Durée : 2h
Contenu : Examen écrit, pouvant comprendre une partie informatique sur R, portant sur la totalité du programme.

Formule dérogatoire :
Type : Écrit
Durée : 2h
Contenu : Examen écrit, pouvant comprendre une partie informatique sur R, portant sur la totalité du programme.

• Session 2 :

Type : Écrit
Durée : 2h
Contenu : Examen écrit portant sur la totalité du programme.

Bases en statistique descriptive, statistique inférentielle, ou économétrie.

• Comprendre les problèmes, les questions posées et savoir identifier les méthodes qui permettent d’y répondre.
• Savoir mettre en œuvre les procédures informatiques pour produire les résultats.
• Savoir interpréter et commenter les résultats obtenus.
• Savoir présenter de façon synthétique et claire ces résultats avec leur interprétation.